撕裂检测系统

工作流程

1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。

2) 皮带撕裂检测系统实时读取视频流，并进行分析。

3) 通过http推送，现场音箱广播的方式提醒现场人员及时处理。

功能特点

? 皮带撕裂检测系统可以实时监控跑偏动作。

? 球机两种摄像机均支持使用，灵活方便。

? 通过http推送，现场音箱广播的方式提醒现场人员及时处理皮带撕裂。

? 不同时段都可以进行识别。

? 抓拍准确***。

应用场景

煤矿，金属矿，选煤厂在线检测系统解决方案，发电厂，钢铁厂等，选煤厂在线检测系统，有皮带机运转的场景。

检测系统的稳压电源

一个检测仪表或检测系统往往既有模拟电路部分，又有数字电路部分，通常需要多组幅值大小要求各异但均需稳定的电源。这类电源在检测系统使用现场一般无法直接提供，通常只能提供交流 220 V 工频电源或 +24V 直流电源。检测系统的设计者需要根据使用现场的供电电源情况及检测系统内部电路的实际需要，统一设计各组稳压电源，给系统各部分电路和器件分别提供它们所需稳定电源。

撕裂检测系统

皮带撕裂检测系统通过利用计算机视觉边缘分析技术以及Python基于YOLOv7架构模型，对现场画面中皮带撕裂现象进行实时分析检测。YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，选煤厂在线检测系统供应商，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器，并在 GPU V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的较高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练权重。

相对于其他类型的工具，选煤厂在线检测系统厂家，YOLOv7-E6 目标检测器（56 FPS V100，55.9% AP）比基于 transformer 的检测器 SWINL Cascade-Mask R-CNN速度上高出 509%，精度高出 2%，比基于卷积的检测器 ConvNeXt-XL Cascade-Mask R-CNN (8.6 FPS A100， 55.2% AP) 速度高出 551%，精度高出 0.7%。